科研教育 延伸智能机器人的无限可能
这是一款智能双臂协同机器人，它是世界上较早研发上市的制造级的人形机器人，也是目前全球应用广泛的双臂机器人，已经在全球400多所高校及研究机构应用。它不仅外观像人，更具有像人一样的感知和学习能力，这是因为它内部具有丰富的传感器组件，它的头部有用来感知周边环境的360°环绕声呐和一个视觉传感，手部有用来标定和探测物体的视觉和红外测距传感，它每只手臂7个关节，每个关节都有力传感器，以及位置、扭矩和速度的传感组件。
使用 Baxter 机器人开展的科学研究，已有数百篇白皮书发表。研究人员在一天内就能完成机器人的设置并开始学习；利用机器人的开源 SDK 和传感功能，能够迅速展开人机互动、计算机视觉、机器学习、人工智能、动作规划、机电学、制造与自动化等多个领域的科研。瑞森可公司为机器人教育提供整体解决方案：设备采购、实验室建设、教程提供、师资培训、专业共建、智能智造平台扩建等。
全球27个国家的实验室、大学和研发中心采用Baxter机器人作为研究平台，Baxter适用的研究课题广泛，从人机交互，到机器人学习研究，以及机器视觉、机电学、运动学、制造及自动化等。应用Baxter机器人取得的研究成果已经录入至全球数百篇白皮书和期刊。
Baxter遍布世界各大工厂和研究实验室执行任务，将这些相同的系统纳入到工程教学项目，学校和学生可以加强与行业的联系。Baxter是招生“利器”，帮助学校重新定义工程教育的形象，提升机器人学科的吸引力，报告表明，引进Baxter之后入学率和保留率大幅提升。
Baxter不仅有类人的双七关节手臂，更内置有丰富的智能传感组件，包括人机交互情态显示器、嵌入式视觉、力传感、360°声呐、红外测距传感器，每轴都有位置、速度和扭矩的传感器。
这些丰富的智能传感组件能够让使用者实现更多的开发应用，例如机器学习、计算机视觉、力控感知、协同规划、人机交互等。
Baxter的软件系统是当今世界完整且性价比较高的ROS机器人系统，是全球ROS研究学习者引用和操作广泛的机器人实体之一，使用者可以自由的在Baxter机器人上进行完全的二次开发，运行自定义代码和应用程序，实现最优的性能。
Baxter提供有完善的开发工具包和教学应用集，包括完整的自定义SDK、标准的ROS功能包、丰富的API接口，仿真实验平台、实验教学指导书、开发者指南、线上线下课程、远程实验室以及覆盖十多个研究方向和学科领域的应用开发套件集。无论是初学者还是深度开发者，无论是中小学生还是大学生、博士研究生，Baxter都能提供全层次全历程的科研和教学服务，更可通过我们开源的WiKi用户生态、活跃的GitHub开发者社区、Baxter研究社区论坛连接五大洲、不同国家的无数用户，分享开发经验、最佳实践和研究成果。
